Projecto Risc Miño Limia estabelece sistemas de aviso de cheias e poluição

27 Nov Projecto Risc Miño Limia estabelece sistemas de aviso de cheias e poluição

No dia de encerramento do Projecto RISC-Miño-Limia, realizado ontem por videoconferência com todos os parceiros beneficiários do lado português e espanhol, foram apresentadas as conclusões do estudo do impacto das alterações climáticas nos recursos hídricos na demarcação internacional, salientando a diminuição esperada tanto a médio como a longo prazo. Foi também explicado que, com o novo sistema de alerta precoce de inundações, baseado nos dados de previsão de precipitação fornecidos por várias organizações, incluindo Aemet e Meteogalicia, se obtém uma previsão dos fluxos e da extensão das inundações, de modo a que as medidas possam ser tomadas com a maior antecedência possível.

O Projecto RISC-ML foi criado para melhorar a gestão e a capacidade de reagir aos problemas associados a fenómenos extremos, inundações e secas, e para mitigar os seus efeitos na demarcação hidrográfica internacional das bacias hidrográficas do Minho e Limia. Os parceiros do lado português são a Agência Portuguesa do Ambiente APA e a Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, e do lado espanhol o Campus de Ourense e a Confederação Hidrográfica do Miño-Sil. Com um orçamento de 2,3 milhões de euros, este projecto começou no Verão de 2017 e termina a 31 de Dezembro, depois de ter sido prolongado devido à pandemia.

Ontem, foi anunciada a melhoria da comunicação de dados em tempo real, através do aumento do número de pontos de controlo da rede de hidrometria, com oito novos detectores para o Sistema de Informação Hidrológica Automática do lado espanhol e dois para o Sistema Nacional de Informação de Recursos Hídricos do lado português, com os quais são obtidos dados de nível, fluxo e precipitação. Além disso, foi explicado o aumento das estações da Rede do Sistema Automático da Qualidade da Água (SAICA) para um total de 5, para a recepção, em tempo real, de dados sobre temperatura, turbidez, oxigénio dissolvido, condutividade, pH ou amónio, que serão utilizados para detectar episódios específicos de poluição.